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3 ways to expand technology services and still cut costs

IT サービスと IT 運用を 統合してサイロ化を解消する サービスチームと運用チームがサイロ化していては、今 日のデジタルファーストの世界における技術的需要につ いていけなくなります。従業員のハイブリッド化が進み、 動的なサービスが拡大するにつれて、レガシーなシステ ムやプロセスは、組織が成功するために最も必要なイノ ベーションへの投資の妨げになりますテクノロジーサー ビスチーム、運用チーム、ツール、ワークストリームが 分散した IT 環境の中で分断されたままだと、ガバナンス や効率性の達成が難しくなり、スタッフの過重労働、生 産性の低下、従業員エクスペリエンスとカスタマーエク スペリエンスの悪化につながります。 78% の組織が、IT サービスと IT 運用管理を統合してデジ タルビジネスサービスのデリバリを改善するアプローチ である、テクノロジーサービスオペレーション 1 に目を向 け て い る 理 由 は こ こ に あ り ま す。 こ う し た 機 能 を ServiceNow などの単一のクラウドプラットフォームに統 合することで、データの共有、プロセスの簡素化、サー ビスの拡張が可能になります。これはさらに、サービス デリバリの迅速化、サービス品質の向上、ビジネスの成 長に向けた最新基盤の構築にもつながります。

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Software as Savings: 3 strategies for CX leaders to unleash AI-powered transformation and cost-efficiencies

節減か、さらなる 成長か? すべてに、YES。 変化は必然であり、予測不可能であり、不可避です。デ ジタルディスラプションは業界全体で続いていますが、 レガシーテクノロジーやその他の進歩を妨げる障壁によ り、カスタマーエクスペリエンス (CX) 組織の生産性とイ ノベーションは限界に近づいています。コストを削減し ながら高い基準を達成するというプレッシャーが高まる 中、CX リーダーは進化と改革を余儀なくされています。 成長するためには別の方法が必要な段階に達しているの は、火を見るより明らかです。この電子書籍では、CX チームがデジタルトランスフォー メーションを継続的に推進しながら、新たなレベルの効 率性を実現する方法をご紹介します。CX 戦略の標準化、 統合、自動化のために、AI を活用した 3 つの実用的な戦 略をご紹介します。

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Modernize your IT services and operations with AI

AI を利用して組織全体の生産性を 向上させる方法 AI は働き方に変革を起こしています。従来よりも効率化して、生 産性の向上を推進し、想像できないほど優れた従業員と顧客のエ クスペリエンスを実現しています。つまり、AI を導入するに打っ てつけの時期になったのです ご存じのように、最高情報責任者 (CIO) とそのチームは、デジタ ルトランスフォーメーションに関しては特に、非常に多くの仕事 を引き受ける傾向があります。CIO は、ステークホルダーのエン ゲージメント強化のターゲット分野の成果を優先するのではなく、 組織全体の変革推進を目指し、デジタル戦略の早期開始を選択し てしまいます 取締役会もまた、IT 部門がより少ないリソースと低い予算でより 良い成果を生み出すことを期待します。さて、その結果は?CIO は、 組織にとって最大の価値を生み出す高収益で戦略上重要なタスク に集中しようと、苦慮しています そこで AI が登場し、従業員がかつてないレベルのイノベーション と自動化を実現できるようにします。前述のことには、生成 AI に 潜む変革の力が含まれていません。 大多数の組織が AI と自動化をある程度の成熟度まで利用していま すが、真の意味で成功するためには、完全に自動化された IT 基盤 を構築しなければなりません。IT リーダーが忘れがちなことが 1 つ存在します。すべてを手動で行う必要はないのです。その分野 では AI と自動化が真価を発揮します。

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ThinkBIG – Unlock CX excellence: The power of lead-to-cash innovation

主要な CX トレンドと混乱の状況: 今日の変化する世界に適応する方法 プラットフォームベースのアプローチがなければ、CX はさまざまなポイントソリューションで構 成されることになり、統一感のあるエクスペリエンスが妨げられます。組織が成功するには、あら ゆるチャネルで簡素化されたエクスペリエンスを提供するプラットフォームを導入するとともに、 AI 活用型の機能でサポートワークフローを自動化する必要があります。そうすることで、組織は 新規顧客を引き付けるだけでなく、常に重要となる顧客維持によって成長することができます。CX リーダーがデジタルプラットフォームと AI で増大する課題を解決する方法: ワークフォース最適化のソリューションを導入することで、人材の課題を軽減する。 オンボーディングとトレーニングを強化して成果を向上させ、労働力不足に対処する。 スケーラブルなエンタープライズプラットフォームに投資することでクラウド移行を加速し、コストを節減しながら変革を促進する。 生成 AI でエージェントの生産性を向上させ、フィールド技術者の作業指示プロセスを改善 する。 結局のところ、各業界固有のニーズは、画一的な CX プラットフォームでは解決できません。組 織には、固有の課題、機会、期待に応える最新のソリューションが必要です。効果的な CX トランスフォーメーション戦略の基盤に、Lead to Cash のプロセスと注文処理で価 値を提供する方法を詳しく紹介します。

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IDC eBook: Extension of IDC Infobrief dataset

消費者向けのGenAIサービスや、ビジネスの生産性を高めるスイートプロダクトに組み込まれた新し いチーム向けのサービスが非常に利用しやすいことが、GenAIに対するこの巨大な新しい関心の波の 主要な推進力になっている。さらに、AIテクノロジーサービスの多くは、予測型AIや解釈型AIのユー スケース向けにクラウドベースでパッケージ化されていることも主要な特徴である しかしこの利用しやすさには、明確なリスクもある。積極的に関与する経営リーダー(多数存在す る)と、好奇心旺盛な従業員チームを持つ企業では、数十から数百に及ぶ小規模なAIユースケースの 実験、POC(Proof of Concept:概念検証)、試作を実施できる。2023年8月に実施されたIDCの調 査「GenAI ARC Survey」では、企業の29%が「シャドーAI」の調査や導入をすでに経験していること が明らかになったii。企業が、AIの探求(予測型AI、解釈型AI、GenAIのいずれを中心に展開している かを問わず)を、より広範なビジネス目標やニーズに照らし合わせて位置づけることができなけれ ば、POCや試作を繰り返すばかりで大規模な成果を得られないまま終わることになりかねない。   DXという側面からAIに対する投資を見ると、新たな視点を得られる AI投資に関してこうした重要なコンテキストを提供するため、企業はワークフローやビジネスプロセ スのデジタル化を通じてビジネス価値を探求すべきである。これは、他の種類のワークフローやタス クの自動化テクノロジーに対する投資と並行して、補完的に行う必要がある。この関連性は、投資目 的にも表れている。IDCが2024年1月に実施した調査「FERS Survey」で、GenAIの投資におけるビジ ネス上の焦点についてたずねたところ、企業は平均して計画された投資の33%を、従業員の生産性向 上に向けたタスクの自動化に充てていると回答している。さらに38%は、財務、IT、サプライチェー ン、販売、カスタマーサービスなどの機能全体のビジネス成果を向上させるために、ビジネスプロセ スの自動化に重点を置いているi 。予測型AIと解釈型AIのユースケースを用いて、企業はビジネスプロ セスの改善にさらに注力する傾向にある。  

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Troubleshoot Mission-Critical Apps

IT operations (ITOps) teams deal with constantly changing and increasingly complex technical landscapes due to the acceleration of technical innovation and company mandates for cloud transformation and IT modernization. Sometimes they are tasked with finding and fixing issues amid an ocean of data. The ocean doesn’t stay still. Storms blow in and out. Clear skies…

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Empower Engineers with Unified Observability

Today’s multi- and hybrid-cloud world is exceptionally complex, leaving engineering teams with more operational responsibility than ever before. In Splunk’s State of Observability 2023, 81% of observability professionals say the number of tools and capabilities they use has been increasing, with 32% saying the increase is significant. This complexity leaves engineers with an unprecedented amount…

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The Essential Guide to Automated Threat Analysis

In an era where cyber threats evolve at an unprecedented rate, the ability to rapidly analyze and respond to potential incidents is critical for maintaining organizational security. Security operations centers (SOCs) face the daunting task of analyzing and responding to threats swiftly and effectively in an environment where attackers constantly devise new strategies. Analysis of…

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The Essential Guide to SOAR

Cybersecurity teams are overwhelmed. There’s a shortage of cybersecurity professionals with the necessary knowledge and expertise to adequately staff security operations centers (SOCs) around the world. This makes it exceedingly difficult for understaffed security teams to respond swiftly and resolve the thousands of alerts received each day. In fact, security analysts are drowning in security…

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Gartner SIEM MQ

SIEM is a configurable security system of record that aggregates and analyzes security event data from on-premises and cloud environments. SIEM assists with response actions to mitigate issues that cause harm to the organization and satisfy compliance and reporting requirements. Vendor Strengths and Cautions Devo:Devo is a Visionary in this Magic Quadrant. The Devo Platform, a…

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