The Art of Mastering Data Quality for AI and Analytics: 7 Essential Tips for IT Leaders

L’essor des données évolutives

Les données sont partout1 dans le paysage numérique actuel, et la mise en place du Cloud Computing a déclenché, et accéléré, une ère de perturbation sans précédent. Lorsqu’il est exploité efficacement, ce large éventail de données a le pouvoir de redéfinir l’engagement des clients, en créant des expériences inégalées qui établissent de nouvelles références dans l’industrie. Cependant, la véritable utilité des données va au-delà des interactions avec les clients — c’est un élément fondamental pour apporter de la valeur à tous les niveaux, que ce soit aux clients, aux salariés, aux partenaires et à l’ensemble de l’écosystème. La précision de l’interprétation et l’utilisation stratégique des données sont essentielles. Dans cette optique, les entreprises doivent impérativement s’engager dans un processus décisif pour devenir « pleinement conscientes » et entièrement data-driven — une transformation qui permet d’obtenir des informations précieuses, d’améliorer la prise de décision et d’alimenter l’innovation à grande échelle.

Les défis à relever pour devenir une entreprise data-driven

Même si le potentiel des données pour révolutionner les activités de l’entreprise est immense, le processus d’exploitation de tous ses avantages est semé d’embûches. De nombreuses équipes chargées de la fusion des données sont confrontées à ces difficultés. En réalité, plus de 80 % des directeurs des systèmes d’information (DSI) ont indiqué qu’ils ne parvenaient pas à concrétiser les avantages commerciaux attendus associés à la migration dans le Cloud.2 Les obstacles sont multiples et concernent aussi bien la lourde tâche de briser les silos de données — des référentiels isolés de données verrouillées — que la lutte contre la qualité souvent compromise des données elles-mêmes.

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